2022年, 第39卷, 第11期 刊出日期:2022-11-25
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基于微信小程序监控的双容水箱虚拟仿真平台设计
高兴泉, 徐德财
吉林化工学院学报, 2022, 39(11): 6-13.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2022.11.002
摘要
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327 )
PDF (8404KB)
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23
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针对双容水箱受场地限制?介质流动?实验周期长等局限性,为了更好地监控数据和提高实验效率,同时激发使用者的兴趣,我们设计了一款双容水箱虚拟仿真平台.该平台使用STM32微控制器分别模拟双容水箱数学模型和增量式PID控制器,通过wxml?wxss和javascript,完成微信小程序的搭建;此外,我们还使用WIFI模块ESP8266和MQTT服务器实现了单片机与微信小程序之间的数据转换.该系统能够与手机终端交互,用户可在手机上随时设置PID参数,实时显示液位数值和监控整个实验过程,并且可以显示液位历史曲线,LCD屏幕上也可模拟动态水柱变化,使得用户使用效果更加生动和直观.
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基于机器学习的小鼠基因位点预测方法研究
冯欣 李英瑞 王苹 董哲原 辛瑞昊
吉林化工学院学报, 2022, 39(11): 14-19.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2022.11.003
摘要
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304 )
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DNA N6甲基腺嘌呤(6mA)是DNA中一种重要的甲基化修饰,参与生物学许多调控过程,在生物过程中起着重要的作用。文章用了公开的小鼠数据集进行研究,首先对小鼠的基因序列(A、T、C、G)通过数学表示符进行信息编码,然后采用卡方检验的方法对编码信息进行特征筛选,筛选出6mA位点相关的特征进行下一步的研究,最后用了七种机器学习算法构建分类模型,并采用五折交叉验证(5-Fold Cross-Validation)对预测结果进行验证,结果显示在使用滑动窗口编码方式下选取前20个最优特征作为训练集样本特征,其随机森林模型对于小鼠6mA位点预测准确率可达到1。
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基于深度学习的机械轴承故障智能诊断
辛瑞昊 , 王甜甜 , 苗冯博 , 董哲原 , 马占森 , 冯欣
吉林化工学院学报, 2022, 39(11): 25-29.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2022.11.005
摘要
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358 )
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30
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智能故障诊断对于提高智能制造的可靠性具有重要意义。基于深度学习的故障诊断方法在工业领域已经取得了很大的成功,但是不同的模型提取的特征存在一定的差异。针对数据特征提取不全面等问题,提出一种基于深度学习的融合网络模型(CLOD)。首先通过傅里叶变换对故障信号进行时频分析,得到时频谱样本,然后将样本送入经过LSTM模型和改进的CNN模型融合后的卷积网络模型(CLOD)中训练学习,最后通过更新网络参数来提高模型性能,实现轴承故障精确智能诊断。与传统方法比较,CLOD在保证准确率的基础上,极大的增加了模型的拟合速度和稳定性。
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基于卷积神经网络的电子鼻分类识别
吴青云, 邹亚囡, 史雪莹
吉林化工学院学报, 2022, 39(11): 38-41.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2022.11.008
摘要
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356 )
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在混合气体识别的研究中,针对目前电子鼻应用于化工污染物种类监测时难以达到理想精度的问题,提出了一个基于卷积神经网络的气体分类识别算法。首先利用卷积神经网络的自适应特征提取能力,有效降低原始数据对后续操作的影响;其次进行多次实验训练,对卷积神经网络进行参数优化,提高网络模型性能;最后将提出的卷积神经网络算法与BP神经网络算法分别应用于加州大学公开数据集中的一氧化碳和乙烯混合气体的实验数据中。实验结果表明,卷积神经网络算法对此数据集的气体种类检测准确率达到93%,比BP神经网络算法应用于气体识别时精度更高,误差更小,为电子鼻系统气体种类检测提供了一种新的方法。
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基于双功率流差速转向履带车辆关键参数研究
刘江, 刘维维
吉林化工学院学报, 2022, 39(11): 83-87.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2022.11.017
摘要
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为了适应复杂环境和非结构化地形,提出一种具有平衡摇臂的双功率流差速转向的履带车辆动力底盘。该履带车能够实现调节地隙、自适应路面、障碍物跨越、灵活的姿态调节和稳定的姿态保持以及轮履复合的设计要求。本文确定了具有差速转向机构的履带车辆的总体构型方案,根据驱动力和行驶阻力的平衡建立了行驶模型,根据履带车辆爬坡角度和爬坡速度,建立了爬坡时所需功率模型,以此为基础,确定了移动机器人爬坡时驱动电机最大功率与最大爬坡度和爬坡时的车速之间的关系,分析和计算了履带车辆直线行驶电机、转向行驶电机、摆臂调节电机的功率,推导出了转向时内外侧履带所受的转向阻力矩,并确定了车辆对质心总转向阻力矩。该研究成果能为履带车辆的样机研制和试验提供了理论依据和研究手段。
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