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吉林化工学院学报, 2025, 42(10): 28-34     https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2025.10.007
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基于人工智能“5+1模式”的地方高校智慧校园建设研究与实践
李双远1,王柳欢2**
1.吉林化工大学 信息中心,吉林 吉林1320222.吉林化工大学 信息与控制工程学院,吉林 吉林132022
Research and Practice of Smart Campus Construction in Local Universities Based on the Artificial Intelligence“5+1 Model”
LI Shuangyuan1,WANG Liuhuan2**
1.Information Center, Jilin University of Chemical Technology, Jilin City 132022, China; 2.School of Information and Control Engineering, Jilin University of Chemical Technology, Jilin City 132022,China
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摘要 AI驱动的智慧校园建设提升高校管理效能,但在落地应用与用户适应方面仍存挑战。本研究创新构建“5+1模式”,整合教学(AI-T)、管理(AI-M)、服务(AI-S)、安全(AI-Sec)、交互(AI-I)五大智能模块与大数据平台,为地方高校提供可复制解决方案。通过在某地方高校开展的试点研究表明,该模式在提升教育质量、优化管理流程和改善服务体验方面取得初步成效。AI与教育的深度融合将持续推动高校管理模式重塑与生态变革。
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李双远
王柳欢
关键词:  人工智能   智慧校园   5+1模式   知识图谱   教育大数据    
Abstract: AI-driven smart campus construction enhances university management efficiency, yet challenges remain in implementation and user adaptation. This study proposes an innovative "5+1 Model" which integrates five intelligent modules—teaching (AI-T), management (AI-M), service (AI-S), security (AI-Sec), and interaction (AI-I)—with a big data platform, providing solutions for local universities. A pilot study conducted at a local university shows that this model has achieved preliminary results in improving education quality, optimizing management processes, and enhancing service experience. The deep integration of AI and education will continue to reshape university management models and drive ecological transformation.
Key words:  artificial intelligence(AI)    smart campus    5+1 Model    knowledge graph    educational big data
               出版日期:  2025-10-25      发布日期:  2026-05-01      整期出版日期:  2025-10-25
ZTFLH:  G 648.4  
引用本文:    
李双远, 王柳欢. 基于人工智能“5+1模式”的地方高校智慧校园建设研究与实践[J]. 吉林化工学院学报, 2025, 42(10): 28-34.
LI Shuangyuan, WANG Liuhuan. Research and Practice of Smart Campus Construction in Local Universities Based on the Artificial Intelligence“5+1 Model”. Journal of Jilin Institute of Chemical Technology, 2025, 42(10): 28-34.
链接本文:  
https://xuebao.jlict.edu.cn/CN/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2025.10.007  或          https://xuebao.jlict.edu.cn/CN/Y2025/V42/I10/28
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