苯并噻吩铱配合物通常发红光，且具有较强的电致发光性能，因此被广泛的应用于光电显示领域。以2-(苯并噻吩-2-基)喹啉为基础配体，从理论上研究了三个同分异构体铱[(btq)2Ir(pic)][btq=2-(苯并噻吩-2-基)喹啉(1)；3-(苯并噻吩-2-基)异喹啉(2)；1-(苯并噻吩-2-基)异喹啉(3)；pic=吡啶甲酸酯]配合物的电子结构和光谱特征。采用B3LYP和CIS方法优化了它们的S0和T1态几何结构，利用TD-DFT方法，结合CPCM溶剂模型模拟了它们在CH2Cl2溶剂中的吸收和发射光谱。研究结果表明：计算得到的分子结构参数与相对应的实验值吻合的较好。三个配合物的最低能吸收和发射分别在488 (1)、455 (2)、485 (3)和679 (1)、642 (2)、683 nm (3)。其最高占据分子轨道由金属的d轨道和btq配体的π成键轨道占据, 而最低空轨道为占据在btq配体上的π反键轨道。因此，最低能吸收和发射均被指认为金属到btq配体(MLCT)和btq配体内部(ILCT)的电荷转移跃迁。苯环连接位置的改变并未对配合物主体结构产生重大影响，但空间位阻和共轭效应的双重作用足以改变其发光颜色。

亚甲基蓝作为一种染料，被广泛用于工业、医药、水产养殖和皮肤护理等领域。但是过量使用亚甲基蓝，不仅污染环境，还会危害人类和动物的健康。 通过将石墨烯量子点与CdTe量子点混合得到比率荧光检测体系，依据荧光强度变化和亚甲基蓝浓度之间的线性关系，建立了一种定量分析亚甲基蓝含量的方法，线性范围为3.13 - 9.38 nmol/L，最低检出限为0.5589 nmol/L。该方法具有较高的灵敏性、选择性与稳定性，可用于检测水溶液中亚甲基蓝含量。

三元复合驱（ASP）采出水水质复杂，矿化度高、黏度大、含油乳化程度高、小油滴含量高、油水分离困难，对油田生产和环境的影响日益严重。因此，开展ASP采出水高效处理方法的研究成为一项重要任务。为提高ASP采出水中油水分离效率，本文以羧甲基纤维素钠（CMC）为主链，甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵（DMC）为单体，过硫酸钾（KPS）为引发剂，利用水溶液聚合法制备阳离子改性羧甲基纤维素接枝共聚物CDC，并应用于ASP采出水的絮凝实验。从CDC投料量、絮凝温度和CDC接枝率方面分析，得到CDC絮凝效果优于CMC。CDC最佳投料量为50 mg/L，絮凝温度超过45oC后絮凝效果变化不明显，CDC最佳接枝率为77.5%

本文分别采用微波消解-火焰原子吸收光谱法、石墨炉原子吸收法测定了20种油脂样品中金属元素Ca、Mg、Fe、Zn、Cu、Mn、Cr、Cd、Pb的含量，并对油脂样品中各金属元素进行了综合分析和评估。结果表明：不同种食用油之间各金属元素的含量存在差异，但20种油脂样品中金属元素种类均较为丰富，以Ca、Mg、Fe、Zn金属元素含量居多。3种地沟油样品均不同程度地检出重金属元素Cr、Pb、Cd，有些含量显著比国家标准限定值要高。初步判断17种食用油具有食用安全性，而地沟油安全性较差，不宜食用。

为有效预防化工企业救援事故，深入探究事故原因，针对27起化工企业救援事故进行分析，明确救援事故主要发生于受限空间内中毒窒息事故的救援作业过程中。依据事件发生的时间序列，运用24Model分析化工企业救援事故的不安全动作原因，管理层不安全动作出现频率高于直接操作者，其中管理层的高频不安全动作为未有效开展应急培训及错误安排人员，共出现频次为43次，占比31.16%。操作者的高频不安全动作为未采取有效的安全检测措施、未具备作业资格及未正确佩戴劳动防护用具。研究结果表明常态化安全培训教育及应急演练、特殊作业人员作业资格审查、危险作业过程安全要求及现场监管、劳动防护用品的科学配置及使用将有助于改善化工企业事故预防效果，有效避免化工企业救援事故发生。

心脏病作为当今社会对人类生活健康威胁最严重的血管疾病之一，不仅严重威胁人类的生命安全，而且高昂的治疗费用还会给家庭和社会带来严重的经济负担。针对目前心脏病预测研究中存在准确性不足及缺乏特征可解释性的问题，通过挖掘影响心脏病的重要特征，实现对心脏病准确预测和影响因素可解释性分析。首先，利用T检验来分析特征之间的显著差异性（P-value），通过P-value值降序排列选出特征进行组合。然后，利用十种机器学习模型和SHAP方法实现对心脏病的预测及其特征可解释性分析。在UCI心脏病数据集上进行验证实验，在七个医学领域广泛使用的评价指标上都到达了1，优于与对比论文实验结果。最后，利用SHAP方法对13个特征进行可解释性分析，通过特征重要性排序可视化结果，挖掘单个特征与心脏病之间的关联，能为医生对心脏病的精准医疗提供决策支持。

针对标准遗传算法寻优时存在的个体多样性不足、搜索速度迟缓、容易陷入局优的问题，使用自适应调整的交叉算子和变异算子对其进行改进，并利用改进的遗传算法对直线一级倒立摆模型实现稳定控制的关键参数进行寻优。在Python3.8软件上对寻优过程进行仿真，仿真结果表明，改进的遗传算法可以更好的平衡全局搜索和局部寻优能力，在实验中展现了良好的效果。

针对无初值情况下点云配准精度不高以及配准效率低下的问题，提出一种基于特征匹配的三维点云粗配准方法。首先，利用点云局部法向量的变化描述其特征，加入特征保留权值筛选突出特征信息，提高配准效率；然后，根据保留的特征信息建立特征直方图，通过比较特征直方图描述的信息获取初始匹配的点对；最后，将刚性不变约束与随机抽样一致性算法结合筛选正确的匹配点对，再利用四元素法得到旋转矩阵和平移向量。实验结果表明，提出的算法与其他粗配准算法相比具有较高的精度和效率，为后续的点云精配准工作提供了良好的初值。

醪液温度在乙醇发酵生产中，是影响发酵效率的重要参数。为确保乙醇发酵效率，提高乙醇生产经济效益，采用霍尼韦尔PKS系统中的Profit Loop控制算法设计了醪液温度控制系统，实现了醪液温度的模型预测控制。经系统运行测试，实现了醪液温度的稳定控制，有效降低了执行机构的执行频率，控制效果良好，较好地满足控制要求。

在乙醇装置中，因输送工段传动设备冗长繁杂，物料在整个传动设备中传输，一旦其中某一传动设备出现故障，由于传统联锁控制可能存在联锁响应时间长和响应不及时的缺陷，存在造成堵料等事故的可能性。为解决此问题，本文结合动态规划思想，将整体的联锁系统问题分解成单个设备的控制方案，改进联锁控制算法来降低设备联锁的时间。利用霍尼韦尔PKS系统对上述两种算法进行了仿真，仿真结果验证了改进算法优于传统算法。

基于循环流化床锅炉（CFBB）燃烧系统非线性、多变量、大时滞等特点，本文提出采用模糊PID控制方案对循环流化床锅炉燃烧系统进行优化控制，并与常规PID控制器进行仿真对比。结果表明，模糊PID控制器的控制效果较常规PID要好。

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的人体验到人工智能为生活带来的诸多便利.在疫情防控期间，佩戴口罩是阻断病毒传播是十分有效的手段.然而依靠人工在人员密集场所检查出入人员是否佩戴口罩在一定程度上增加了疫情传播的风险。因此利用人工智能的目标识别技术进行口罩佩戴检测显得尤为重要，国内外的学者已开展此项领域的相关研究。基于此，本文借助CiteSpace软件，通过计量可视化分析功能，以中国知网（CNKI）和Web of Science数据库作为数据来源，检索国内外2020-2021年人工智能领域口罩检测相关论文数据，并进行可视化分析，对国内外发文数量、研究机构、关键词共现图谱、聚类图谱以及作者关联图谱进行分析和整理.本文研究国内外利用人工智能目标识别技术进行口罩佩戴检测应用在疫情期间所发挥的作用，了解国际与国内研究的差异，为研究人工智能目标检测领域学者提供有效的借鉴与参考，促进人工智能目标识别技术发展.

为了研究蛇形流场结构对电池性能的影响，通过多物理场直接耦合分析软件COMSOL，建立了质子交换膜燃料蛇形流场三维阴极模型，分析了蛇形流场燃料电池中单、双、三蛇形结构流场对电池流场内压力分布的影响，验证了建立模型的有效性与可靠性；进一步研究在三蛇形流场结构基础上，蛇形燃料电池拐角处设计为直角、圆角两种结构时，对不同拐角结构流场内部以及拐点处流体流速进行了分析。研究发现：三蛇形流场的压力损失相对较小；蛇形燃料电池拐角处设计为圆角结构时，能更好的提高反应气体的流动与扩散，进而提高反应速率。

基于计算机仿真技术、结合专业教学需求，虚拟构建汽车发动机性能实验室的真实环境，利用系统的智能引导功能，可由学生自主在平台上完成实验室环境认知、发动机测试系统各部分组成与工作原理的学习，同时可完成发动机速度特性、负荷特性等仿真测试过程。该仿真实验教学系统可强化学生对汽车试验方法及标准的理解和应用，解决了发动机性能实验在真实条件下设备条件不易满足、教学效率低、安全风险大和试验成本高等问题。

以工业工程的精益思想为基础，以J物流公司W仓库为例，对物流企业货物搬运系统进行研究。通过实地走访、观察、操作发现货物到达仓库进行转运时现场布局、解封登记流程以及货物搬运流程存在问题，以布局优化、双手作业分析、流程程序分析等理论方法为基础，提出合理可行的优化方案，降低人力成本和时间成本，从而提高货物搬运系统的效率。

国内沙棘果的采摘以人工传统剪枝采收果实的方法为主，对沙棘资源破坏巨大。本文研制了一款适用性强、操作简单、稳定可靠的气吸式沙棘采摘装置，在采摘装置机械系统设计的基础上，运用流场仿真分析软件FLUENT对采摘装置的气吸管道进行建模仿真，得到了气吸管道内气体压力云图及速度云图，确定了采摘沙棘果的最佳工作参数，对于气吸式沙棘采摘装置的进一步设计提供了指标参数依据。

实现了对核桃外壳缺陷的快速识别，提高基于机器视觉的核桃分选效率，提出了一种基于改进的  YOLOv5s核桃外壳缺陷检测方法。YOLOv5s网络中大量采用卷积核为3的卷积进行特征提取，为降低网络的计算量，本文提出利用深度可分离卷积代替残差网络中所采用的卷积核为3的卷积，提高对核桃外壳检测的速度。此外，为了保证精度能够满足要求，采用了改进的均值聚类对检测框进行初始化，提高生成的检测框的质量，进而提高核桃外壳缺陷检测精度。由于聚类方法相对整个网络结构计算量较小，因此对核桃外壳检测的速度影响较小。通过实验对比分析，改进后的YOLOv5s能够快速识别出核桃外壳缺陷，而且识别精度基本保持不变。

复杂气动程序电控系统由于输入信号、约束和联锁条件多等原因，导致传统设计方法求解困难，或记忆元件较多等问题。通过借助串级法的基本思路——电路隔离，结合单稳态和双稳态换向阀的特性，以“优化组数”为目标，优化复杂程序电控系统的分组方案，并利用逻辑函数运算简化电路设计。经仿真和实验验证：该方法不但设计科学、高效、简便、有规可循，而且设计的电气回路结构简单、具有故障诊断和排除简单直观等优点。

为解决不规则盖类塑件模具设计难题，以某电器盖为例，运用CAE技术对单点浇口、双点浇口X向布置和双点浇口Y向布置三种浇注系统方案成型效果进行对比，对动模隔板式冷却水路、定模普通冷却水路进行了冷却效果分析，确定采用单点浇口浇注系统；针对分析中发现的收缩不均匀和应力过大等问题，通过改变塑件局部厚度，调整模具温度、充填时间和保压曲线等成型工艺参数、优化冷却水路布置等方式，确保获得合格的塑件；用CAD软件NX以及MoldWizard模块设计了主分型面、工作零件与固定腔采用斜面定位方式、斜顶侧抽芯机构、小孔用推管推出与塑件主体用推杆推出相结合的脱模机构,完成了三板模标准模架和标准件的加载，提高了模具设计和试模的效率。

以中性笔筒套为例，进行了1模48腔的塑模设计。首先对其非平衡浇注系统进行初步设计和优化设计并计算BGV值，确定了优化设计尺寸；然后建立两者的充填分析模型，分析结果认为优化设计减少了先后充填的时间差，降低了充填压力近20MPa；最后根据优化尺寸进行了模具结构设计与生产实验，实验证明这种针对分流道的分段分组优化设计，在保证塑件质量的同时减少了钳工工作量、缩短了模具生产周期、实现了高效塑件生产，同时也为多腔模的非平衡浇注系统优化设计提供可行性参考依据。