2022年, 第39卷, 第5期 刊出日期:2022-05-25
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基于粉末X射线衍射和电子自旋共振技术对全蝎的检测
项太平, 张进, 路大勇, 刘巧丽
吉林化工学院学报, 2022, 39(5): 13-19.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2022.05.003
摘要
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目的:建立了一种粉末X射线衍射(PXRD)和电子自旋共振(ESR)技术联用的无损检测方法,对随机采购的10种市售全蝎进行质量控制和微量元素来源鉴定。方法:运用PXRD谱模拟方法获得全蝎的特征标记峰,以鉴定NaCl的含量及来源;通过ESR谱分析其中的一些微量元素。结果:(1) 随机采购的10种市售全蝎体内的NaCl含量为4.35~13.33 g/100 g,含矾量为3.73~11.27 g/100 g,含硅量为2.38~4.40 g/100 g;(2) 全蝎中的晶态PXRD峰起源于NaCl晶体和Na2SO4晶体,且无机盐Na2SO4是全蝎自身含有的,而NaCl是炮制过程中带入的;(3) ESR技术检测出g = 2.003的信号和具有六线特征的Mn2+信号;(4) 溶解实验后烘干的全蝎存在g = 4.3弱的宽信号Fe3+和g = 2.17对称信号Cu2+,说明Fe3+和Cu2+是全蝎自身含有的金属离子;(5) 电感耦合等离子发射光谱(ICP)实验和溶解实验证实了全蝎中的Mn2+起源于食盐,而非全蝎自身。结论:PXRD和ESR技术联合应用,可建立一种无损检测技术,该技术可对全蝎进行质量控制,并对过渡金属元素的来源进行检测。
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CdS纳米线的溶剂热合成及其光催化产氢性能
王广崎 , 吴邦昊, 毕艺洋, 张钰
吉林化工学院学报, 2022, 39(5): 20-26.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2022.05.004
摘要
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采用乙二胺溶剂热法制备了CdS纳米线(NWs), 探究了乙二胺用量及晶化条件对CdS NWs的组成、结构、形貌、比表面积、光吸收性能、电化学性能和光解水产氢性能的影响. 结果表明, 优化条件下制得的CdS NWs长径比可达550、径向直径约50 nm且分散良好. 在可见光驱动的光催化分解水产氢实验中, CdS NWs的产氢速率可达316 μmol·g-1·h-1, 与不加乙二胺的硫化镉相比提高了3.0倍. 在产氢循环实验中, 反应进行到第四个循环时的产氢速率约为初始值的81%, 具有良好的稳定性, 这为一维CdS NWs在光催化分解水制氢中的进一步改性提供了基础.
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磁性聚硅酸铝锌-壳聚糖复合絮凝剂的制备及其絮凝性能研究
马鸿鹤, 张 浩, 王润楠, 娄大伟
吉林化工学院学报, 2022, 39(5): 36-42.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2022.05.007
摘要
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絮凝是常用的污水处理方法,将磁性粒子引入到絮凝剂中可以提高污水处理的性能和沉淀物的分离效率。以Fe3O4纳米粒子、硅酸钠、硫酸铝、硫酸锌、壳聚糖为原料制备出无机高分子磁性聚硅酸铝锌-壳聚糖(Fe3O4-PSAZn-CTS)复合絮凝剂,应用于以高岭土为原料制备的模拟水样。通过单因素试验优化了制备pH,Fe3O4投加量,铝和锌与硅的摩尔比,铝与锌的摩尔比,铝和锌与壳聚糖的质量比,确定了Fe3O4-PSAZn-CTS絮凝剂的最佳制备条件。通过对Fe3O4-PSAZn-CTS进行FTIR、XRD、TGA以及SEM分析测试,证明了Fe3O4-PSAZn-CTS是一种Fe3O4与PSAZn-CTS紧密结合,并且表面呈无定形化的新型磁性复合聚合物。接着,通过单因素实验优化了絮凝剂投加量,模拟水样的pH,絮凝后沉降时间,得到Fe3O4-PSAZn-CTS絮凝剂的最佳絮凝条件。最后,以最优条件处理吉林段松花江原水样,将其产生的絮凝物分离出来并进行烘干处理。向松花江原水样中投加50%烘干后的絮凝物和50%最佳投加量的初始絮凝剂进行磁性絮体重复利用实验,浊度去除率仍可达到95%以上。
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紧急刹车辅助系统结构设计
吴小雨, 颜浩, 金成功, 孙舒豪
吉林化工学院学报, 2022, 39(5): 59-63.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2022.05.012
摘要
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装置主要为卡车设计,作用于车厢底部,通过下压摩擦组的辅助机构。摩来进行紧急制动擦组采用废弃的普通汽车轮胎进行挤压成型,通过挤压折叠废旧轮胎形成胎花状凹凸结构来增加外摩擦组摩擦系数,利用大摩擦因数保持与地面摩擦制动力来配合鼓刹的内部摩擦起到辅助制动作用,可提高卡车刹车效果,减少制动距离,延长车胎磨损周期,提高安全性;本文对该装置进行了控制原理的分析,以及结构的设计;对主要受力部件进行SolidWorks的simulation仿真,分析其所受应力和形变量,结果表明:基本可以达到设计要求。
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基于自适应精英蚁群算法的GM(1,1)预测模型
李眩, 吴晓兵, 童百利
吉林化工学院学报, 2022, 39(5): 94-100.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2022.05.019
摘要
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在GM(1,1)预测模型中,发展系数a和灰色作用量b两参数对模型的预测精度有直接影响。在分析GM建模原理和参数对模型精度影响的基础上,提出了一种信息素浓度自适应调整的精英ACO算法与GM(1,1)融合预测模型,在不改变GM(1,1)模型表达形式前提下,使用了改进的ACO算法来求解模型的最优参数。试验结果表明:与传统的GM(1,1)模型相比,改进的ACO算法与GM(1,1)融合模型的预测精度在传统GM模型误差较大的情况下也能得到较好的预测效果,在适用性上比传统模型具有优越性,是提升模型精度一种新思路。同时也说明了运用自适应精英策略改进蚁群算法提升算法全局寻优能力是合理的科学的。
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复合吸附剂对二级出水中溶解性有机物的吸附特性研究
叶志浩, 王建辉, 赵航, 任加慧, 闫娇, 刘俞辰
吉林化工学院学报, 2022, 39(5): 101-106.
https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2022.05.020
摘要
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使用壳聚糖(CS)和粉末活性炭(PAC)复配制备了一种复合吸附剂(CS-PAC),用于对污水厂二级出水中溶解性有机物(DOM)的吸附,以UV254作为DOM浓度的检测参数,研究复合吸附剂对DOM的吸附性能及其动力学特性。实验结果表明,DOM去除率随吸附质浓度的增加而升高,随复合吸附剂投加量的增大和接触时间的延长先增大后趋于稳定,吸附60 min基本达到平衡,DOM最高去除率达到74.17%。吸附动力学研究表明,吸附过程更加符合Freundlich模型,由多层吸附主导;复合吸附剂对DOM的吸附过程适合用二级动力学描述,主要吸附作用为化学吸附。
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