提出一种多路两线制传感器在系统模拟/数字信号线路复用传输的接口方案，该方案采用主从式信息传输架构，主机单元可以扩展连接多达256个两线制音频信号采集终端。智能型音频信号采集终端在采集音频模拟信号的同时，通过信号复用线路技术在线接受主控单元的数字指令，实现音频信号采集终端的在线编程、自校准和故障自诊断功能，在很大程度上提高了系统的信息化和智能化水平。该技术已经成功应用于锅炉承压管线泄漏检测系统。

针对我国供热系统的传统通信方式存在数传效率低、维护成本高、适用性差等缺点，设计了一种基于Lora无线通信技术的集中供热监测系统。该系统通过搭载Lora的终端及网关进行数据传输，将各个换热站的数据上传至总站进行实时监测，以实现对换热站的集中智能化管理。

新冠肺炎疫情爆发以来，全国高校面临着在特殊时期顺利完成教学与办公等工作任务，传统的高校信息化服务无法满足疫情下高校工作需求，在这种背景下吉林化工学院信息中心基于企业微信进行二次开发，实现了在线教学、在线办公，并实时监测师生健康状态，数据共享等功能。本文是对新冠肺炎疫情下吉林化工学院信息化服务平台的设计过程进行分析，起到一定示范作用。

目前即时通信网络在覆盖路由节点时，出现即时通信网络中路由节点连通性不佳，导致网络中路由节点运行能量消耗过快，为此提出即时通信网络中路由节点覆盖控制优化方法。分析路由节点在传播数据过程中，产生的损耗，确定路由节点的位置；将网络平均划分区域，均匀部署锚节点，计算路由节点之间的最优距离，在即时通信网络中覆盖路由节点；计算路由节点的覆盖率和连通性，确定路由节点覆盖面积，优化路由节点覆盖控制。实验结果显示，在同一参数下，检测路由节点的活跃节点数量和网络中剩余能量时，此次研究的路由节点覆盖控制优化方法，路由节点的活跃数量多，网络中路由节点运行能量足以支撑网络运行，且还具有残存能量。

聚类算法是数字识别的热点研究技术之一，是一种寻找特征相似的聚合类的非监督学习的方法。采用聚类法在vc++6.0环境进行手写体数字识别系统设计。通过图像的分割与特征提取，模式相似性测量和聚类的分析完成识别工作。结果表明基于试探的聚类识别算法的手写数字识别系统识别率达到100%，满足实际应用需求。

针对现有自动评级系统内评级算法精度较低，导致最终体能测试评级结果出现误差，针对该问题，设计一种男子篮球运动员体能测试自动评级系统。设计体能测试硬件结构，将单片机作为处理核心，设计体能数据采集电路结构。划定男子篮球运动员体能测试数据为不同的类别后，设定一个指向性参数，构建体能测试评级算法，设定编程的根节点后，利用JAVA实现评级软件功能，最终完成自动评级系统的设计。实验结果表明：文中设计的评级系统评级结果误差最小。

针对传统的跑步运动轨迹监测系统容易受到环境影响，导致监测结果准确性差的问题，提出基于KNN算法的跑步运动轨迹监测系统设计。利用射频子模块捕捉IMX179型号摄像头拍摄到的图像，控制子模块处理图像数据，并通过PCI总线传输信息。采用上下位机模块处理轨迹信息，通过指示灯显示跟踪结果。利用KNN算法识别跑步运动姿态，构建跑步运动方程。实验结果表明，该系统正面和背面两个角度下的跑步运动轨迹监测最大误差在可接受范围内，监测结果具有较高准确性。

3,4-二氯苯基乙酸为模板分子，甲基丙烯酸为功能单体，乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂，偶氮二异丁腈为引发剂，通过原位聚合法，制备分子印迹聚合物涂层纤维填充的针式萃取装置，将其用于工业废水中多氯联苯的分析检测。对分子印迹聚合物涂层的功能单体等合成条件进行优化，在最优条件下，PCB28和PCB52在0.02~500 μg/L，PCB118、PCB153和PCB180在0.05~500 μg/L范围内呈现了良好的线性关系，并且相关系数（r）在0.9912和0.9959之间，检出限为0.0045~0.014 μg/L。制备的分子印迹聚合物针式萃取装置有较高的萃取效率，可以特异性吸附复杂样品中的多氯联苯，加标回收率为90.89%~98.93%，RSDs?9.3%。

法兰连接应力松弛，是法兰联接失效的最主要原因，本文从减小法兰联接应力松弛，避免法兰联接失效的角度，设计一种新型多锥面法兰，并对法兰结构和几何特性进行理论论证和实验研究，证明多锥面法兰实际加工公差是影响多锥面法兰联接松弛的主要内在因素；对多锥面法兰的精度设计、加工和检验有着重要的指导意义。

采用Chebyshev配置点谱方法对倾斜方腔内纳米流体自然对流换热进行了数值模拟。倾斜方腔的左右壁面分别为恒温壁面，上下壁面为绝热壁面，并施加了与方腔下壁面平行的磁场。方腔内充满了以水为基液，不同纳米颗粒。研究方腔倾斜角度g、Gr数和纳米颗粒对纳米流体流动与传热的影响。研究结果表明：传热在倾斜角度为p/4时最大，当方腔倾斜角度为p/3时传热受到抑制；纳米流体流动与传热受Gr数影响比较显著；不同纳米颗粒对传热影响趋势大致相同。

以高速齿轮箱传动轴轴端的迷宫密封为研究对象，建立迷宫密封模型。采用标准的k-ε湍流模型模拟迷宫密封内流场特性，分析其泄漏量、压力及速度分布情况。利用Fluent中的SIMPLE算法计算能量方程和湍流方程。通过研究齿距、齿顶长度对密封性能的影响，从而确定最优参数，同时研究了入口压力和转速对齿轮箱迷宫密封泄漏量的影响。结果表明：泄漏量随齿距的增大而逐渐变大；随齿顶长度的增大，泄漏量先减小之后基本不变；在不考虑温升条件时，转速对泄漏量几乎没有影响，但随转速的增大，密封性能提高。

应用仿生耦合原理，提取典型单元体，设计仿生单元体结构，从而获得耐磨性能更好的球墨铸铁耐磨表面，通过模拟发现仿生耦合表面出现了单元体处应力集中，基体应力降低的现象。通过复合典型仿生结构，并改变结构参数可改变摩擦面的应力大小及分布状况。利用软件进行模拟研究，并得出如下结论：结果表明对于直线+渐开线形复合仿生单元体来说，当只改变直线间距，单元体上摩擦应力增加，基体表面摩擦应力降低，材料的耐磨性能随直线间距的增大而增大。当直线间距达到7mm时，基体表面的摩擦应力最小，材料的耐磨性能最好；当只改变渐开线基圆半径，材料的耐磨性能随渐开线基圆半径的增大呈先升高后下降的趋势。当渐开线基圆半径达到0.5mm时，基体表面的摩擦应力最小，材料的耐磨性能最好。

针对现有高山单板滑雪基础设施不完善、起步较晚的现状，设计一款新型滑雪运动员平衡训练器，为雪陆相给合的训练方式提供训练器材。所设计的滑雪运动员平衡训练器具有操作简单、可靠、安全性和准确性强等的优点，可以实现绕X轴±15°摆动、绕Y轴360°转动、绕Z轴±30°摆动。通过在该平衡训练器上的训练，可使运动员克服由于训练器角度变化而带来的对身体平衡的破坏力，提高运动员在运动中的身体平衡能力以及对雪板板刃的控制能力。另外，对所设计的平衡训练器关键传动零件—传动轴进行有限元分析，其最大应力为186MPa，最小安全系数为3.36，满足使用要求。

针对绿肥毛苕子播种过程中缺乏能够大规模、高效率播种的撒播机，只能采用人工撒播或使用通用条播播种机的现状，本文设计了一款绿肥毛苕子种专用撒播机，该撒播机可一次性播种7行，播种幅宽为3.3m，最高播种速度可达25km/h。该播种机最大特点是将空气压缩机、旋耕机与播种机结合设计，一次性完成旋耕、撒播及覆土镇压全过程，解决了绿肥毛苕子播种中播种不均、劳动强度大和条播效率慢等的问题。

设计了一种以压缩气体为动力源的伸长型“刚-柔耦合”气动柔性驱动器，驱动器采用内外嵌套结构，内部为弹性气囊，外部为约束弹簧，能有效提高驱动器刚度。为研究不同刚度的约束弹簧对气动柔性驱动器静力学性能的影响，采用实验方法研究了不同弹簧丝直径的驱动器轴向伸长变形、驱动力与工作气压的关系。实验结果表明：驱动器伸长量随工作气压的增大呈非线性增加，在相同工作气压下，约束弹簧丝直径与驱动器伸长量呈负相关；伸长量为零时，驱动器具有的轴向驱动能力最大，不同刚度驱动器驱动力最大驱动力相同，与工作气压呈正相关。本研究为伸长型气动柔性驱动器在软体机器人的进一步应用提供可行方案。

在未变质Al-xMg₂Si合金中，随着Mg\Si含量从18降低到14 wt.%，初生Mg₂Si晶粒尺寸发生明显细化，由~30 mm减小到~10 mm；当合金中Mg\Si的含量降低到12 wt.%，初生Mg₂Si全消失，其金相组织为单一共晶相组成。对Al-xMg₂Si进行0.5 wt.% Ca-Sb复合变质处理，当合金中Mg\Si的含量降低到10 wt.%，合金中金相组织为初生α-Al+共晶Mg₂Si组成。在0.5 wt.% Ca-Sb复合变质的Al-xMg₂Si合金中，由于变质剂的作用，在Al-xMg₂Si合金中，树枝晶状初生Mg₂Si消失，转变为细小的多边形，随着合金中Mg\Si含量从18降低到12 wt.%，初生Mg₂Si晶粒尺寸从~15 mm降低到~5 mm，形成超细初生Mg2Si晶体。对合金进行力学性能测试发现，超细初生Mg2Si的形成对提高合金强度、硬度作用较大。

为提高高等数学辅助教学的资源共享和调度水平，提出了一种基于粒子群优化算法的高等数学辅助教学系统设计。构建了高等数学教学资源融合模型，利用融合粒子群优化算法实现了高等数学辅助教学资源的自适应调度，提取了高等数学辅助教学资源的自相关特征量，通过模糊相关特征匹配和统计分析方法，实现高等数学辅助教学资源融合的自适应优化，并对粒子群优化过程中统计特征的组合进行分析和控制，实现了资源调度和信息融合，提高了高等数学辅助教学的管理能力。仿真结果表明，所设计系统的教学信息资源整合程度高，信息调度能力强，高等数学辅助教学管理水平得到提高。

非线性方程组传统解法求解过程中迭代次数多，运算时间长，因此提出一种求解非线性方程组的信赖域算法。首先建立信赖域算法模型，将非线性方程组转化为无约束问题，确定迭代过程参数，建立Hessian阵并构造近似序列，随后利用反证法进行收敛性分析，验证算法可行性。仿真实验中选择三个案例对传统算法和本文算法进行验证，实验结果表明，两算法得到的求解结果相似，但在计算中的迭代次数、CPU时间和函数值等参数值均优于传统算法。

目前路径优化方法忽略了客户时间窗约束产生的惩罚成本，导致惩罚成本过高，无法得到最优配送路径，基于此，提出基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化方法。结合遗传算法完成对蚁群算法的改进，对物流配送车辆路径问题进行建模，得到路径规划问题的目标函数，并根据配送过程的实际情况和具体要求设定目标函数的约定条件，计算固定成本和变动成本为路径优化提供判断依据，设计出路径优化问题的算法流程。在算例分析中，选择某生鲜企业的物流配送作为算例，实验结果表明，设计的方法得到的最优路径总体成本远远低于传统方法，说明所提方法实用性较强。

乡村休闲旅游游客需求维度受到旅游景区服务程度的影响，分析精度较差。以提高乡村休闲旅游游客需求维度分析精度为目的，提出了基于感知价值理论的乡村休闲旅游游客需求维度分析。根据乡村休闲旅游游客需求维度分析，对乡村休闲旅游游客需求维度分析方程拟合处理，修正乡村休闲旅游游客需求维度系数，建立了乡村休闲旅游游客需求维度分析方程。通过乡村休闲旅游游客需求维度分析流程，实现了乡村休闲旅游游客需求维度的分析。实验结果表明，基于感知价值理论的游客需求维度分析方法无论在高服务条件下还是低服务条件下，都具有较高的乡村休闲旅游游客需求维度分析精度，在实际应用中，运用该方法能够准确分析得出乡村休闲旅游游客需求维度，提升乡村休闲旅游游客的满意度。