In order to improve the assessment ability of eco-environment, a method of eco-environmental sensitivity assessment based on Taguchi method is put forward. The statistical analysis method is used to describe the characteristics of ecological environment sensitivity, and the statistical analysis model of ecological environment sensitivity data is constructed. Combined with big data mining method, the ecological environment sensitivity association data mining is carried out, and the fuzzy clustering feature quantity of the statistical distribution of ecological environment sensitivity data is extracted. The fuzzy C-means clustering method and the correlation fusion analysis method are adopted to realize the assessment and detection of the ecological environment sensitivity. Based on the method of Taguchi to construct the assessment of the sensitivity of the ecological environment, the assessment and prediction of the sensitivity of the ecological environment can be realized according to the robustness test and the statistical regression analysis method. The simulation results show that the adaptive performance of the method is better and the prediction accuracy is high, which improves the confidence level of the ecological environment sensitivity assessment.