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吉林化工学院学报, 2019, 36(7): 67-71     https://doi.org/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2019.07.015
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基于田口方法的生态环境敏感性评估方法研究
张乐
安徽工商职业学院 艺术设计学院
Study on Ecological Environment Sensitivity Assessment Method Based on Taguchi Method
ZHANG Le
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摘要 

提出基于田口法的生态环境敏感性评估方法。采用统计分析方法描述生态环境敏感性特征,构建生态环境敏感性数据的统计分析模型,结合大数据挖掘方法进行生态环境敏感性关联数据挖掘,提取生态环境敏感性数据统计分布的模糊聚类特征量,采用模糊C均值聚类分析方法和相关性融合分析方法,实现对生态环境敏感性评估和检测,基于田口方法构建生态环境敏感性评估的检测统计量,根据稳健性检验和统计回归分析方法,实现对生态环境敏感性评估和预测。仿真结果表明,采用该方法进行生态环境敏感性评估的自适应性能较好,预测准确度较高,提高了生态环境敏感性评估的置信度水平。

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张乐
关键词:  田口方法  生态环境  敏感性评估  大数据  回归分析     
Abstract: 

In order to improve the assessment ability of eco-environment, a method of eco-environmental sensitivity assessment based on Taguchi method is put forward. The statistical analysis method is used to describe the characteristics of ecological environment sensitivity, and the statistical analysis model of ecological environment sensitivity data is constructed. Combined with big data mining method, the ecological environment sensitivity association data mining is carried out, and the fuzzy clustering feature quantity of the statistical distribution of ecological environment sensitivity data is extracted. The fuzzy C-means clustering method and the correlation fusion analysis method are adopted to realize the assessment and detection of the ecological environment sensitivity. Based on the method of Taguchi to construct the assessment of the sensitivity of the ecological environment, the assessment and prediction of the sensitivity of the ecological environment can be realized according to the robustness test and the statistical regression analysis method. The simulation results show that the adaptive performance of the method is better and the prediction accuracy is high, which improves the confidence level of the ecological environment sensitivity assessment.

Key words:  taguchi     method    ecological     environment    sensitivity     assessment    big     data    regression     analysis
               出版日期:  2019-07-25      发布日期:  2019-07-25      整期出版日期:  2019-07-25
X37  
  TP399  
引用本文:    
张乐. 基于田口方法的生态环境敏感性评估方法研究 [J]. 吉林化工学院学报, 2019, 36(7): 67-71.
ZHANG Le. Study on Ecological Environment Sensitivity Assessment Method Based on Taguchi Method . Journal of Jilin Institute of Chemical Technology, 2019, 36(7): 67-71.
链接本文:  
https://xuebao.jlict.edu.cn/CN/10.16039/j.cnki.cn22-1249.2019.07.015  或          https://xuebao.jlict.edu.cn/CN/Y2019/V36/I7/67
[1] 程沫雷, 王彬. 批判与革新:大数据赋能高校思政课教学评价方法研究[J]. 吉林化工学院学报, 2024, 41(8): 34-38.
[2] 李松, 张丽平, 丁博, 郝晓红, 郝忠孝. 创新创业能力培养的大数据技术课程教学方法研究 [J]. 吉林化工学院学报, 2024, 41(2): 1-5.
[3] 付瑶, 项雯, 李诚, 陈开阳. 大数据时代下电网企业投资关键影响因素分析 [J]. 吉林化工学院学报, 2023, 40(1): 99-102.
[4] 王威娜, 马俊. 化工类特色高校数据科学与大数据专业人才培养模式研究 [J]. 吉林化工学院学报, 2022, 39(6): 19-23.
[5] 臧泽华, 刘寒. 大数据背景下企业财务会计与管理会计融合的创新型发展研究 [J]. 吉林化工学院学报, 2022, 39(4): 14-16.
[6] 王硕鹏. 基于区块联盟链的学生就业大数据平台研究 [J]. 吉林化工学院学报, 2022, 39(12): 30-34.
[7] 王立霞, 李王琦. 大数据背景下化工产品O2O供应链协同创新分析 [J]. 吉林化工学院学报, 2022, 39(10): 74-77.
[8] 孙娇娇, 程海龙. 《化工经济与管理》课程智慧课堂的构建 [J]. 吉林化工学院学报, 2022, 39(10): 26-29.
[9] 王威娜. 数据科学与大数据技术专业人才培养模式研究 [J]. 吉林化工学院学报, 2022, 39(10): 8-11.
[10] 王艳婕, 王艳秋. 大数据背景下高校人事档案管理研究 [J]. 吉林化工学院学报, 2021, 38(8): 80-82.
[11] 齐金玲, 王博. 浅谈古典俳句研究方向的新维度——以松尾芭蕉为例 [J]. 吉林化工学院学报, 2021, 38(2): 73-76.
[12] 李颖 张洺源. 基于大数据应用的高校图书采访转型工作的研究 [J]. 吉林化工学院学报, 2021, 38(12): 74-77.
[13] 吴丽杰, 窦维江. 大数据平台安全配置检测系统的研究与实现 [J]. 吉林化工学院学报, 2020, 37(5): 34-37.
[14] 徐微微. 大数据环境下高校档案信息化建设问题及对策分析 [J]. 吉林化工学院学报, 2020, 37(10): 61-62.
[15] 朱平哲. 基于混合云的医疗大数据处理系统设计 [J]. 吉林化工学院学报, 2020, 37(1): 72-76.
[1] SONG Qi, LIU Peng, CHEN X, LIU Tong. Mechanical Structure Design of the Chocolate 3D Printer[J]. Journal of Jilin Institute of Chemical Technology, 2018, 35(3): 23 -26 .
[2] ZHOU Zhen-qiang, WANG Kai-bao, CHEN Yu-tian, HAN Ji, HOU Dai-bing, GUO Wen-qi. Analysis of the Design and Dynamic Characteristics of Recyclable Garbage Crushing Device[J]. Journal of Jilin Institute of Chemical Technology, 2018, 35(3): 31 -35 .
[3] WU Dong-jun, ZHANG Yu-feng, ZHOU Rui-jie, LIU Hong-liang, ZI Tian-cheng. Research on the Design of Coastal Beach Cleaning Vehicles[J]. Journal of Jilin Institute of Chemical Technology, 2018, 35(3): 45 -47 .
[4] MI Ya-wei. Proof of the Manifold of n Manifold[J]. Journal of Jilin Institute of Chemical Technology, 2018, 35(3): 64 -66 .
[5] XU You-zhuan, ZHOU Hou-qing. The Lower Bounds of Energy for Some Circulant Graph[J]. Journal of Jilin Institute of Chemical Technology, 2018, 35(3): 67 -72 .
[6] ZHANG Hai-tao. Geochemical Characteristics and Geological Significance of the Mudstone of the Coal Bearing Rock Series in the Gujiao Mining Area of Shanxi Province[J]. Journal of Jilin Institute of Chemical Technology, 2018, 35(3): 87 -90 .
[7] ZHU Fu-cheng. Analysis of the Fault Diagnosis Technology of Car CAN Bus System[J]. Journal of Jilin Institute of Chemical Technology, 2018, 35(1): 76 -80 .
[8] ZHOU Hong-li, ZHANG Yang, CUI Hao, XUE Jian-fei. Primary Exploration of the Applied Pharmaceutical Talents Training in Ordinary Engineering Colleges Based on Social Needs and R ecruitment Drives[J]. Journal of Jilin Institute of Chemical Technology, 2018, 35(2): 1 -4 .
[9] LI Long, WANG Xue-mei. Research on Higher Education Assessment Mode Based on Formative Evaluation and Information Entropy Theory[J]. Journal of Jilin Institute of Chemical Technology, 2018, 35(2): 8 -12 .
[10] ZHENG Jin-hui. Curriculum Reform and Practice Based on “Simulation CNC Machining Workshop”Platform[J]. Journal of Jilin Institute of Chemical Technology, 2018, 35(2): 61 -65 .
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