利用硝酸银与乌拉草的相互作用制备纳米银溶液并用于改性亚麻、羊毛织物。测试改性亚麻、羊毛织物SEM、FTIR、UV-Vis、抗菌性和耐水洗性能。通过测量抑菌圈直径大小得出最优改性条件为：亚麻织物对大肠杆菌抑菌效果最佳条件为，加热时间30 min、加热温度90 ℃、pH为5 ；对枯草芽孢杆菌效果最佳条件加热时间70 min、加热温度80 ℃、pH为6。结果表明：改性后的亚麻织物表面存在大量颗粒，对大肠杆菌和枯草芽孢杆菌抑菌带均大于1 m m，改性后的亚麻织物水洗20次后抑菌率仍保持在95 %以上。羊毛织物对大肠杆菌抑菌效果最佳条件为，加热时间30 min、加热温度90 ℃、pH为5；对枯草芽孢杆菌效果最佳条件加热时间70 min、加热温度90 ℃、pH为6。结果表明：与未改性羊毛织物相比，改性后羊毛织物表面鳞片存在大量颗粒，对大肠杆菌和枯草芽孢杆菌抑菌带均大于1 m m，改性后的羊毛织物水洗20次后抑菌率仍保持在95 %以上。综上所述，乌拉草还原纳米银对亚麻、羊毛织物的改性处理工艺使纳米银均匀的附着在羊毛织物上，作为抗菌负载一定程度上提升了亚麻、羊毛织物的抗菌性，同时也提高了面料抗菌材料的耐水洗性能，不影响织物原有的性能且生产方式均有操作简单、绿色环保、不产生工业废水等产业化优点，因此，研究进行的实验与数据分析为纳米银改性亚麻、羊毛织物提供了新的思路方法与理论参考，同时也对实际的生产中具有一定的指导意义。 

目的：选用黄松甸赤芝灵芝芽为样品，与其子实体和孢子粉进行多指标的比较分析，为后续开发利用提供参考。方法：参考2020版中国药典，进行外观、薄层色谱鉴定、水分、灰分、重金属检查及主要活性成分的含量测定。结果：灵芝芽与灵芝对照药材的薄层色谱结果一致；重金属中铅含量为0.1 mg/kg，镉含量为0.07 mg/kg，砷含量为0.2 mg/kg，汞含量为0.1 mg/kg，铜含量为19 mg/kg；新鲜灵芝芽含水量为81.31±0.05%，干燥后为12.29±2.47%；灰分检查为1.42±0.02%；主要活性成分的多糖含量为1.42±0.03%，三萜为2.83±0.32%，可溶性蛋白为4.45±0.16 mg/g。结论：灵芝芽多糖和蛋白质比灵芝子实体和孢子粉的含量高，实验结果有助于推动灵芝产业的可持续发展。

目前水果种植广泛，但水果分类方面大多数是人工完成，耗费了大量工成本，少数机器识别也有速度慢准确率低等问题。针对此类目标检测识别效率较低等问题，提出了一种基于改进YOLO v7算法的水果目标检测算法，通过引入ECA注意力机制，增强通道维度的关联性，提升了模型的表达能力和学习效果；使用PConv代替了部分的卷积结构，同时削减冗余计算和内存访问，更有效地提取空间特征；损失函数使用了MPDIoU，针对传统IoU增强了梯度可导性，便于进行的图像分割任务的训练和优化。改进的YOLOv7算法在精度和平均精度均值方面分别提升了4%和3%，能准确识别出水果。

目标检测在计算机视觉中占有重要的地位，并逐渐成为许多应用的技术基础。将目标检测运用在水果识别中可以提高水果采摘的效率，由于对水果识别的背景复杂性、模型相似性大、纹理干扰严重、水果局部遮挡等问题，且基于传统方法的水果目标识别效率比较低。为了解决这一问题，本文提出了一种基于YOLOv5的水果检测分类算法MSP-YOLO。首先，将YOLOv5的主干网络换成另外一种更加轻量化的主干网络MobileNetV3，在减小模型的大小同时也能够提高对水果的检测速率；其次，本文将引入SE注意力机制到改进网络中，在YOLOv5基础模型的颈部中间层网络中加入SE注意力机制。SE注意力机制的优点在于可以帮助模型对通道信息最多的特征通道给予更多的注意力，来达到抑制那些对整体不太重要的通道特征，从而提升准确率；最后，通过将损失函数CIoU更改为MPDIoU简化了边界框之间的相似性比较，能更好的优化数据集，提高水果检测的识别精度。实验结果表明，MSP-YOLO在数据集上的精度达到92.7% mAP，比未改进的YOLOv5提高了3.3%，改进的算法在检测精度和速率方面优于目前主要的几种目标检测模型Faster R-CNN、SSD、YOLOv7-tiny、YOLOv3-tiny、YOLOv4以及原模型YOLOv5。

随着人工智能技术的兴起、大数据、云服务等创新技术蓬勃发展，互联网将虚拟世界的网络技术应用到了物理世界，开启了“万物互联”的崭新时代。目前市场上传统智能家居方案普遍面临开发成本高、安装布置困难、人机交互体验不佳等问题。针对传统智能家居方案所存在的问题，设计了一种基于树莓派开发设计智能家居系统，利用树莓派进行数据运算和人机交互控制，同时通过单片机控制驱动模块实现家居的自动化和智能化。该系统由人脸识别门禁子系统、烟雾报警子系统、自动关窗子系统、语音交互子系统以及网络数据采集子系统构成。经对各子系统功能进行相应测试，系统设计性能良好，运行结果可靠准确，实时性等功能指标符合预期。系统满足家居智能化需求，具有广泛的应用价值。

循环流化床锅炉的燃烧系统存在复杂非线性特性，准确的数学模型对其有效的控制至关重要。通过分析影响床温和蒸汽压力动态特性的因素，建立了给煤量和一次风量与床温和蒸汽压力之间的动态模型。利用最小二乘法对模型参数进行辨识，并通过仿真计算验证了模型的准确性。验证结果表明，该模型能够反映给煤量、一次风量、床温和蒸汽压力之间的动态关系。该模型为循环流化床锅炉燃烧系统的优化控制提供了理论基础。

针对双连杆柔性机械臂轨迹跟踪过程中抖振大、精确度低、参数不确定等问题，设计了一种基于观测器的自适应二阶滑模控制器。根据拉格朗日方程及能量守恒定律推出了双连杆柔性机械臂的动力学方程，设计了滑模观测器，进而基于误差状态方程，设计了自适应二阶滑模控制控制律，采用超扭曲算法来抑制抖振，并利用李雅普诺夫理论证明了闭环系统的稳定性。仿真结果表明，所提出的控制策略跟踪精度高，抖振更小，鲁棒性更好。

下一代基于IPv6协议网络相比于IPv4协议网络在其网络安全性方面有较大提高，但在IP伪造、地址泛洪、欺骗、DDOS拒绝式服务攻击等方面安全隐患依然存在，通过使用SAVI技术，解决了接入层IPv6地址安全问题，从而提高IPv6网络的安全可靠性。

溶解性有机质（DOM）广泛存在于自然界的水生态系统中，是水相有机物的主要组成部分。参与水生态系统各种生物地球化学过程，对水生态系统结构与功能具有重要影响，是环境科学研究的热点和难点。为探讨松花江DOM的存在形态，通过对松花江吉林市段水环境DOM的三维荧光光谱测定，并分析松花江吉林市段FDOM的丰度、荧光峰和荧光参数，利用荧光区域积分法解析DOM的三维荧光光谱，得出DOM的结构组成特征。结果表明，城市集中区和工业区的河流水体具有较高的荧光溶解性有机质（FDOM）浓度，水体中DOM具有4个荧光峰，工业区的河流的DOM的荧光峰显示出类腐殖质组分含量高，城市集中区的河流DOM的荧光峰显示具有较高的类蛋白荧光峰。城市集中区和工业区河流的DOM也具有较高的荧光指数（FI）、腐殖化指数(HIX)和自生源指数(BIX)。通过荧光区域积分法分析，河流DOM的腐殖酸类物质最高，富里酸类物质和溶解性微生物代谢产物次之。

采用正交设计法对磷酸铵镁（MAP）的生成进行了研究。方差分析结果表明：在MAP晶体的形成过程中，溶液的pH值、初始P浓度（C₀）、以及二者的交互作用是MAP形成的显著性因素，对MAP的形成起决定性作用。依据各因素K值的大小，确定了MAP生成工艺的最优方案为A₃B₃C₃D₂E₁F₂。在最优方案条件下，制备获得2.241gMAP晶体。SEM扫描谱图显示：沉淀物的主要成分为磷酸铵镁晶体。

目的：研究姜黄素对前脂肪细胞3T3-F442A分化和脂肪生成的影响。方法：采用MTT法检测0~100 μM的姜黄素在24、48、72 h对3T3-F442A细胞增殖的影响；使用添加30 μM姜黄素的诱导分化培养基处理前脂肪细胞3T3-F442A，通过油红O染色法观察姜黄素对前脂肪细胞3T3-F442A脂肪生成的影响；采用RT-qPCR技术、Western Blot实验、ELISA实验检测姜黄素对前脂肪细胞3T3-F442A分化相关转录因子、脂肪生成相关血管内皮生长因子及受体以及基质金属蛋白酶表达的影响、p38 MAPK的磷酸化水平的影响。结果：姜黄素能抑制3T3-F442A脂肪细胞增殖，下调脂肪细胞分化相关转录因子、血管内皮生长因子及受体以及基质金属蛋白酶的表达水平，还下调了p38 MAPK的磷酸化水平。结论：姜黄素可以通过抑制p38 MAPK信号通路以及降低基质金属蛋白酶的活性，从而抑制前脂肪细胞3T3-F442A的分化和脂肪生成。

对封闭方腔内热辐射和磁场对纳米流体流动与传热影响进行了数值研究。方腔内充满黏性、不可压缩的Al₂O₃-H₂O的纳米流体，对辐射具有吸收、发射和散射，同时具有导电性。方腔的上下壁面为绝热壁面，左右壁面为恒温壁面。所有的控制方程采用配置点谱方法进行求解。在数值验证之后，通过改变磁场倾斜角度和壁面黑度对流场、温度场和Nu数的影响从而分析热辐射和磁场对流动与传热的影响。

研究使用生物质燃气为燃料的锅炉对推动生物质能源利用具有重要意义。首次提出燃用生物质燃气的单次折流卧式锅炉，配有尾部烟气余热管，对生物质燃气炉的主要燃烧流场进行研究。在入口速度为10m/s、15m/s和20m/s的工况下，对温度分布，燃烧情况和烟气阻力进行分析，提出中心线加热能力p和压差d。得出结论：设计结构下，燃烧迅速，火焰位置稳定，炉内最高温度低于1400K，不产生热力学NO_X，加热能力较强区域集中在Z=0.2-1.5m位置，热水管可降低排烟温度最高176K，而不产生较大阻力，但在工况3下炉内局部产生正压，应控制入口速度。总体上，该型设计能够满足生物质燃气稳定燃烧要求，无NOx排放，能够在推动生物质燃气大规模应用方面起到重要作用，且具明显的环保和经济价值。

基于SURF图像拼接算法，提出了一种改进的优化算法。首先，针对SURF算法在提取特征点时存在的计算复杂度高和匹配准确度低的问题，通过主成分分析法来优化SURF算法，降低特征点的数据维度，从而减少计算量并提高了匹配准确度。实验结果表明，所提出的优化的SURF图像拼接算法在提取特征点和匹配过程中具有更高的效率和准确度，同时在图像拼接效果上也取得了显著的改进。

针对频发的电动汽车充电安全事故，通过分析影响电动汽车电池和充电桩充电安全的因素，应用层次分析法，选取影响充电安全的指标、构建电动汽车充电安全评价体系、为各级指标赋予权重并进行一致性检验，对H电动汽车充电站的评价结果进行分析，提出了提升电动汽车充电安全的建议。