孔雀石绿具有良好的杀菌性能，在运输过程中可以有效延长鳞片受损鱼的寿命，因此虽然国家禁止在水产品中使用孔雀石绿，在市场中仍有售卖。以孔雀石绿为模板剂制得分子印迹二氧化硅包覆CdTe量子点，并给予孔雀石绿浓度与CdTe量子点荧光强度的降低之间的线性关系，建立了一种定量分析孔雀石绿含量的方法。孔雀石绿浓度范围为0.89-4.83 μmol/L，最低检出限为0.03867 μmol/L。该方法具有良好的选择性，为开发新型荧光传感器奠定实验基础。

对沙棘叶及其制品红茶进行化学成分的研究，并对其抗氧化活性进行评价。方法：利用福林酚比色法、亚硝酸钠-硝酸铝-氢氧化钠显色法、苯酚硫酸法和国家标准方法《茶咖啡碱测定》，对沙棘茶中茶多酚、黄酮、多糖和咖啡碱含量进行分析；采用DPPH?、ABTS+、OH?和还原力4种方法进行抗氧化评价。结果：沙棘红茶主要化学成分：茶多酚为18.45%，黄酮含量为2.51%，多糖含量为15.56%，咖啡碱含量为3.06%；体外抗氧化实验结果表明，沙棘叶及其制品红茶对清除DPPH?、ABTS+ 、?OH自由基的IC₅₀分别为2.47 mg/mL和0.76 mg/mL、0.0040 mg/mL和0.0038mg/mL、0.48mg/mL和0.41mg/mL，还原力与浓度有较好的剂量依赖关系。结论：由于沙棘红茶中含有有茶多酚、黄酮和多糖等活性成分因而有较好的抗氧化活性。

为建立一种操作简便，快速，高灵敏度的氢化物原子荧光光谱法测定党参中硒的分析方法。方法 采用原子荧光光谱法对测定党参中硒元素进行含量的定量分析方法。结果 硒含量在0~40 μg/L质量范围内与其荧光强度呈现良好的线性关系（R²=0.9999），检出限为Q=0.065 ng/mL；加样回收率为113.33%，相对标准偏差（RSD）为4.97%；精密度RSD为1.65%；准确度RSD为4.58%；稳定性RSD为6.52 %。11个不同品种党参之间的硒含量稍有不同，但都在0.1 mg/kg以下。结论 在富硒党参质量控制检测中，用原子荧光光谱法测定硒含量，其操作快速、简便，能准确测定党参硒含量。

针对板球系统中存在的未知扰动、板与球之间的摩擦力等因素影响轨迹跟踪精度这一问题，研究了板球系统的自抗扰控制策略。首先建立板球系统的数学模型，通过适当简化、线性化与解耦得到线性模型；然后采用全程快速微分器对带有噪声干扰的输入信号进行滤波处理，进而设计高阶扩张状态观测器估计系统内部未知扰动；最后基于反步法设计非线性反馈控制器，并利用Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统的稳定性。仿真结果表明，改进的自抗扰控制器能够有效滤除噪声干扰，提高了轨迹跟踪精度。

根据某汽车厂动力水车间的工艺流程、系统组成以及自动控制方式，设计出满足实际控制要求控制方案，开发了模拟量输入和输出量程转换、温度和压力转换、RS485通讯等重要程序后，通过Profibus DP通讯协议将子设备组网，最终开发WINCC监控界面，对汽车厂动力水系数监控。

基于德普(DPRO)电梯仿真实训模型，研究了单部电梯控制逻辑和多梯集群控制方法，以乘客等待时间最小为控制目标，对电梯集群控制算法进行了优化。采用西门子S7-1200 PLC设计了电梯集群自动控制系统，通过TIA Portal软件编写了电梯群控系统程序和上位机监控画面，实现了六部电梯集群自动控制和运行状态实时监控，仿真结果表明，改进后的系统有效降低了乘客的平均候梯时间，并提高了电梯群整体工作效率。

燃煤锅炉脱硝反应器入口NOx浓度是锅炉燃烧过程中的一个重要参数，针对常规NOx分析测量仪存在的精确度较低的问题，通过支持向量回归(SVR)算法建立锅炉的NOx排放预测模型，选取均方误差(MSE)作为模型的评估函数，利用遗传算法(GA)对模型参数进行优化，编制程序对NOx排放量进行预测。以某300MW燃煤机组现场数据为基础进行仿真验证，结果表明，在与SVR、BPNN等方法的对比中，GA-SVR所建立的模型在NOx排放量的预测中取得了更优的效果。

为提高风机轴承故障诊断精度，针对含未知类型故障信号的误识别问题，提出一种风机轴承故障诊断新方法。首先，将风机轴承振动信号进行经验小波变换（EWT），对分解得到的固有模态分量（IMF）提取15种时-频域特征，构建特征向量集；然后，通过基尼（Gini）指数评价特征分类能力，构建最优特征集合；最后，采用单类支持向量机（OCSVM）与极限学习机（ELM）组合的层次化混合分类器进行故障诊断。对比单纯采用ELM、SVM分类器，新方法能够更好辨识含未知故障类型的风机轴承故障信号。

分析了xAPI构建在线学习者画像的可行性，从数据采集、数据存储、数据分析、生成画像和个性化推荐5个方面设计了基于xAPI规范的在线学习者画像框架，构建了在线学习者精准的个体画像和群体画像模型。旨在为在线学习者提供有针对性的学习帮助，为教师合理组织课程提供依据，为教育管理者提供决策支持。

传统的图像检测方法未获取遥感图像亮度、色度、饱和度信息，图像显著性区域检测效果较差，为此，论文提出一种基于小波去噪的遥感图像显著性区域检测算法。利用小波变换的正交方式将遥感图像转换为一维图像，采用二进小波变换获取遥感图像边缘信息，根据新阈值函数去除图像边缘噪声；依据IHS变换（Intensity-Hue-Saturation）方式计算遥感图像亮度、色度、饱和度信息，并经离散小波变换计算遥感图像高、低频系数向量，通过模糊C均值聚类获取低频系数聚类数据后，利用显著性因子完成遥感图像显著性区域检测。实验结果表明：本文方法能够有效提取图像边缘信息，去除噪声能力强，所检测到的图像显著性区域层次分明，对比度较高，检测效果好。

文章通过Python爬虫技术对中国铁路12306网站进行信息抓取并以数据流分析的方法生成有效的电子客票，为出行者提供最佳行程方案。12306网站开启自动提醒这一功能，通过多渠道将订阅的信息推送至客户，方便了出行迁徙的人，但缺点是刷新频率固化，碎片余票严重。一种基于Python爬虫技术的设计系统提出了很好的解决方案。该系统架构主要包括：调用12306官网的查询接口；采集并解析往返车次、站点码表等信息；以拼接技术手段处理数据流，突破固有频率实时查询余票信息；借助于第三方的信息推送工具Server酱发出实时信息。实验结果表明系统的优化算法能最大限度的将碎片余票集成应用，方案行之有效。

以气液两相双腔自激振荡燃油喷嘴为研究对象，采用数值模拟的研究方法，研究在不同结构参数和温度下对于燃油内部流动特性的影响。结果表明：不同结构参数和燃油温度对内部流动特性的影响有明显区别，燃油温度升高，内部流动特性（质量流率、空穴数、流速和湍动能）均会逐渐增大。

主要解决老年人如厕时弯腰掀起开坐便盖不容易、坐起困难、转身按压冲水不方便等问题。具有摇控马桶坐便盖开关功能、座圈升降功能和冲水功能，同时该坐便椅可以任意移动、长度和高度均可调，以满足市场坐便器不同规格的需要，方便安装。

为了提高榛子破壳的品质和效率，对榛子破壳机的性能指标进行优化，本装置的主要破壳装置为刀辊。对刀辊进行结构参数优化，发现影响榛子破壳机的脱壳率，破仁率为刀辊直径，刀辊转速，刀辊间距，对上述三个因素进行单因素试验和正交试验，运用中心组合理论，通过Design Expert软件进行模拟数据，最终确定刀辊的最佳结构参数。实验结果表明：当刀辊转速为180r/min，刀辊直径为181mm，刀辊间隙为11.2mm时，榛子脱壳率为93.35%，破仁率为7.69%。达到优化效果。

传统的多维数据优化存储方法存在存储性能较差，信噪比较低的问题。为此，提出一种基于march算法的网络多维数据优化存储方法。根据映射函数，对网络多维数据进行映射函数整数编码；通过映射获得多维数组的坐标值，完成维数据组织构建；依据二进制编码获取更高的网络多维数据存储效率；利用顺序存储与分块存储完成度量数据组织，通过块的压缩存储节约数据存储占用空间；利用march算法测试网络多维数据存储方法，完成存储方法的优化。实验结果表明，在不同压缩比时，该方法在数据存储过程中的最高信噪比可达96；在不同稀疏度时，该方法在数据存储过程中的信噪比依旧较高，具备较优的数据存储性能。

自动化输液器是一种应用于临床医学的改良型医疗设备。该设计利用多种传感器实现信息采集，同时运用STC89C52RC单片机作为主控芯片，传感器采集到的信息通过单片机处理后，在LCD上显示药滴流速、预计输液剩余时间和其他参数信息，实现了输液速度、输液时间监测、药液温度监测、自动止液及报警等功能，达到了对输液的自动化控制。

异腈类化合物因其特殊的结构，已经被用作合成含氮杂环化合物常用的合成子。这种含氮杂环骨架的构建方法广泛应用于有机化学、药物化学以及高分子科学等领域中。论文结合活泼亚甲基异腈在构建含氮杂环化合物方面相关研究进展，同时结合了环丙烯酮的反应特点，研究了异氰基乙酸乙酯与环丙烯酮[3+3]环合反应。该反应为4-羟基吡啶化合物提供了一种高效的合成新方法。并且，该方法具有反应条件温和、操作简便等优点。

通过比较不同制备方法制得的葡萄籽提取物的抗氧化活性，确定葡萄籽提取物的最佳制备方法。将葡萄籽提取物对采后的柑橘进行保鲜处理，研究葡萄籽提取物对柑橘采后贮藏品质的影响。在常温条件下贮藏40d，测试柑橘的失重率、可滴定酸含量、感官品质、Vc含量、腐烂率等指标，评价葡萄籽提取物对柑橘的保鲜效果。结果表明，超声辅助回流法制备的葡萄籽提取物的抗氧化活性高于超声法和回流法；在相同的贮藏条件下，经过葡萄籽提取物处理的柑橘各项指标均优于未处理的果实。研究所得的葡萄籽提取物具有较好的保鲜效果，有望开发成为相对安全、环保、无公害的果实保鲜剂。

二氧化钛是一种优异的半导体材料，具备良好的光电性能，是目前应用较多的光催化剂。介绍了TiO₂的光催化机理、以及其改性情况，可通过贵金属沉积、离子掺杂、半导体复合等方法来提高光催化效率。介绍了TiO₂在污染物处理、太阳能电池以及光催化制氢等领域的应用，具备广泛的前景。

传统的数据聚类统计方法仅适用于低维数据聚类问题，为此，本研究设计了基于模糊数据的高维稀疏数据聚类统计方法，以期提升高维稀疏数据的聚类统计效果。以模糊C均值聚类算法为基础，通过优化初始聚类中心解决局部最优问题，缩短聚类统计时间；然后引入权重机制，令该方法适用于高维稀疏数据聚类统计。基于此，以余弦距离替换原有的欧几里德距离，提高高维稀疏数据聚类统计效果。实验证明：在数据维度不同时，该方法均有较优的聚类统计效果。当数据维度较低时，分块比例为10%时聚类统计效果最优；当数据维度较高时，分块比例为40%时聚类统计效果最优。在不同稀疏度等级时，该方法的命中率和聚类统计效率均较高。

为了构建基因调控网络模型，提出了相关性分析和主成分分析相结合的方法。利用皮尔逊相关系数进行相关性分析，构造初始的基因调控网络。进而利用主成分分析法确立剪边原则，从而获得新的基因调控网络。采用Dream3中的大肠杆菌（Ecoli1）10个基因的表达数据进行测试，结果表明，参考黄金标准下的基准网络，所提方法获得的基因调控网络具有较高的准确性。